Come utilizzare progressi nell'intelligenza artificiale?
Negli ultimi anni l’intelligenza artificiale (IA) ha compiuto notevoli progressi ed è diventata un obiettivo importante per investitori e aziende. Man mano che la tecnologia continua ad evolversi, ha il potenziale per rivoluzionare vari settori e creare nuove opportunità di crescita e innovazione.
- La crescita della cooperazione tra uomo e macchina.
- I nuovi casi d'uso dell'intelligenza artificiale per aumentare la produttività.
- Le stelle dell'intelligenza artificiale più brillanti che brilleranno nel 2023
- Implementation of MarTech (marketing and technology).
- Machine learning and robotic process automation.
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Man mano che vengono fondate sempre più aziende orientate agli obiettivi e molte di esse ottengono un riconoscimento generale, è chiaro che c’è stato un cambiamento nell’economia. Basta guardare l’intero movimento per l’energia pulita e i trasporti verdi. Ci sono segnali che indicano che stiamo entrando in una nuova era in cui le aziende adotteranno nuovi fattori di valore!Le attuali condizioni economiche creano paura che mantiene le persone nell’ignoto. Rimani aggiornato sugli eventi e approfitta delle numerose opportunità!
- Quali tendenze seguire e come usarle prima che sia troppo tardi?
- Cosa significa digitalizzazione per il futuro del sistema finanziario?
- Quali settori industriali svolgeranno un ruolo di primo piano?
- Perché il futuro sarà diverso?
Industrializzazione dell'intelligenza artificiale (AI)
Automation and artificial intelligence will improve production quality and responses to new product demands in the future. Changed machine learning methods have increased the motivation to develop new projects at lower prices. Additionally, if fast-learning robots are used to reduce the amount of work required to set up future projects, the scale of those projects will only increase. Two key factors that form the basis for the development of a new industry standard are the size and speed of development of new industry standards.
Immagine: Le ricerche del termine “AioT” sono aumentate del 446% negli ultimi 5 anni.
New, capable AI technologies increase productivity, reduce costs and increase competitive advantage.
- Optimization for (digital) marketing, web design and online shops;
- personalized advertising and trend analysis on social networks;
- programming and finding solutions to problems in program code;
- communication with customers (answers on a personal level);
- competitive analysis, cost reduction and sales forecasting.
In short: faster, with lower costs, for more sales.
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Internet delle cose - IoT
Le generazioni più giovani stanno rapidamente passando alla ricerca vocale! Senza l’intelligenza artificiale legata all’IoT, sarebbe impossibile analizzare grandi quantità di dati in modo pratico. Aziende come Walmart e Amazon utilizzano l’IoT per controllare l’inventario e aumentare l’efficienza delle catene di fornitura. Ad esempio, Walmart esamina 1,5 miliardi di messaggi ricevuti ogni giorno dai dispositivi IoT.In linea di principio, l’Internet delle cose e l’intelligenza artificiale sono reciprocamente complementari e insieme ci consentono di avere informazioni estremamente dettagliate e un’interpretazione sofisticata dei dati raccolti, cosa quasi inimmaginabile prima. Questa combinazione è nota come “AIoT”. Negli ultimi anni la popolarità della combinazione delle due tecnologie è aumentata di oltre il 400%.In linea di principio, l’Internet delle cose e l’intelligenza artificiale sono reciprocamente complementari e insieme ci consentono di avere informazioni estremamente dettagliate e un’interpretazione sofisticata dei dati raccolti, cosa quasi inimmaginabile prima. Questa combinazione è nota come “AIoT”. Negli ultimi anni la popolarità della combinazione delle due tecnologie è aumentata di oltre il 400%.
Nel 2019, solo il 10% dei progetti IoT utilizzava l’intelligenza artificiale per il proprio sviluppo! Tuttavia, con l’aumento della base IoT, è quasi inevitabile che l’intelligenza artificiale contribuisca ad analizzare le enormi quantità di dati raccolti tramite i dispositivi IoT. Inoltre, questi dati saranno cruciali nella formazione dei sistemi di intelligenza artificiale.
Si prevede che entro il 2025 i dispositivi IoT creeranno circa 73,1 ZB (Zettabyte) di dati, ovvero circa 4 volte di più rispetto a quanto creato nel 2019. Con questi vasti database, l’uso dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico sarà fondamentale.
il futuro dell'energia
La transizione verso tecnologie energetiche pulite avrà un impatto diretto sui settori dell’elettricità, del gas naturale e dei costi domestici. Qui dobbiamo evidenziare quanto segue:
- Minerali e metalli: la necessità di minerali come la bauxite per l'elettricità e il litio e il cobalto per le batterie è in aumento. Ciò rappresenta una grande sfida per le aziende!
- Utilizzando varie tecnologie, i produttori di elettricità e carburante sostenibile guideranno la transizione verso energia pulita. Il loro obiettivo sarà raggiungere zero emissioni nette entro il 2050 e soddisfare la crescente domanda globale di elettricità.
- Edilizia e materiali da costruzione: le aziende stanno costruendo ulteriori infrastrutture di trasmissione e distribuzione che consentiranno la fornitura di elettricità prodotta da fonti rinnovabili.
- Gas e petrolio: I produttori possono utilizzare diverse tecnologie per decarbonizzare i precedenti processi (di produzione) con una minore domanda di combustibili fossili, cercando al contempo modi per produrre energia sostenibile (come l'idrogeno verde).
Il nuovo standard di settore rappresenterà la semplicità e la disponibilità delle reti cloud, che consentiranno successivamente l’ottimizzazione della produzione. Sebbene questa tecnologia esista già da tempo, diventerà sempre più necessaria nel 2023. Prendendo decisioni basate sui dati effettivamente raccolti, l’ottimizzazione della produzione offre ai produttori un maggiore controllo su quali prodotti vengono realizzati e da dove provengono.
5G/6G e connettività avanzata
Le tecnologie di connettività avanzate offrono notevoli miglioramenti delle prestazioni rispetto agli standard esistenti. Queste tecnologie includono:
- Wi-Fi 6: Lo standard Wi-Fi di nuova generazione, noto anche come Wi-Fi industriale, garantisce sicurezza, maggiore velocità e una qualità del servizio più flessibile.
- Fibre ottiche: Il metodo più affidabile per comunicazioni ad alte prestazioni e bassa latenza è tramite fili fisici.
- 5G/6G: La maggiore efficienza spettrale di questi protocolli e tecnologie dati di nuova generazione consente la fornitura di servizi ad alta larghezza di banda e bassa latenza, che svolgeranno un ruolo fondamentale nella scelta dei fornitori di servizi da parte dei clienti.
blockchain
Le aziende sono alla ricerca di esempi innovativi dell’uso della blockchain con applicazioni in una varietà di settori, tra cui la gestione delle identità, lo sviluppo e l’uso di giochi d’azzardo, nonché gli sviluppi nel settore sanitario. Attualmente sono in uso più di 70 milioni di portafogli blockchain, quindi è ragionevole aspettarsi che in futuro ci saranno molte altre previsioni promettenti per lo sviluppo di questa tecnologia.
L'impatto di industry 4.0 sulla popolazione
Uno dei primi fattori della rivoluzione 4.0 che senza dubbio ci viene in mente quando pensiamo ai possibili effetti è che i robot prendono il posto degli esseri umani nel lavoro lungo tutta la catena di fornitura. I robot non sostituiranno solo i lavoratori nelle fabbriche, ma anche in tutti i centri di distribuzione, di cui ora ce ne sono più che mai (magazzini Amazon).
logistica
A causa della popolarità dell’e-commerce e della domanda di servizi più rapidi, le aziende di logistica sono costrette a effettuare spedizioni più frequenti di pacchi più piccoli. Il motivo è che le aziende non possono permettersi di aspettare di ricevere ordini sufficienti a riempire un intero treno o camion. Qui esiste una soluzione moderna chiamata LTL (Less than truckload), questa tecnica prevede l’invio di molti ordini più piccoli da diverse aziende a un vettore, che successivamente riempie la capacità del possibile carico con più fermate durante la consegna.
Immagine: I robot non sostituiranno solo i lavoratori nelle fabbriche, ma anche in tutti i centri di distribuzione, che ora sono più numerosi che mai.
Se si consideri positiva o negativa la quarta rivoluzione industriale dipende dagli obiettivi e da quanto lontano il mondo operativo si spingerà nell’implementazione di questi processi. Se l’Industria 4.0 è una rivoluzione, dobbiamo considerare tutte le sue conseguenze, sia positive che negative.
... we will talk about:
- The growth of cooperation between man and machine.
- The new A.I. use cases to increase productivity.
- The most brilliant A.I. stars that will shine in 2025
- Implementation of MarTech (marketing and technology).
- Machine learning and robotic process automation.
- How will A.I. changed our economy?
- Artificial Intelligence in your living room.
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